Recomendação Automática de Consultores Ad-Hoc

Quarta-feira, 30 de setembro de 2015

Identificar os melhores consultores para avaliação de propostas e projetos científicos, ou definir a viabilidade de uma ideia de negócio, é uma tarefa muito complexa e que exige grande atenção. Nesse contexto, o trabalho da aluna Ana Chiozi Zanetta, com orientação do Prof. Ricardo Marcacini, visa construir um sistema de recomendação para automatizar a escolha dos consultores com uso de técnicas de inteligência artificial. Para tal, são construídos websensors (sensores da web) por meio de aprendizado de máquina, que explora a base do CNPq Lattes para identificar os melhores Doutores e Mestres para realizar a tarefa de consultoria. Com uso de websensors, houve um aumento significativo no desempenho desta tarefa, quando comparado com métodos existentes. O trabalho foi apresentado na 23a. Edição do Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP.

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