Artigo sobre Predição em Séries Temporais utilizando Websensors é publicado na International Conference on Pattern Recognition

Quarta-feira, 7 de dezembro de 2016

O trabalho foi desenvolvido pelos estudantes Julio Carnevali (graduando em Sistemas de Informação/CPTL) e João Domingos (Mestrando em Computação / FACOM) com orientação do Prof. Ricardo Marcacini.

A principal contribuição do trabalho é incorporar conhecimento existente na web, na forma de eventos extraídos de notícias, para ajustar a tarefa de predição em séries temporais.

Foram realizados experimentos com produção de celulose no Brasil, indicando que o método proposto chamado TSFW (Time Series Forecasting with Websensors) obtém resultados promissores.

O artigo foi apresentado nos dias 4 a 8 de Dezembro de 2016, em Cancun, México.

Título do artigo: On combining Websensors and DTW distance for kNN Time Series Forecasting

Mais detalhes: https://doi.org/10.1109/ICPR.2016.7900015

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