Artigo sobre Predição em Séries Temporais utilizando Websensors é publicado na International Conference on Pattern Recognition

Quarta-feira, 7 de dezembro de 2016

O trabalho foi desenvolvido pelos estudantes Julio Carnevali (graduando em Sistemas de Informação/CPTL) e João Domingos (Mestrando em Computação / FACOM) com orientação do Prof. Ricardo Marcacini.

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Novo artigo publicado: 'Semantic role-based representations in text classification'

Domingo, 4 de dezembro de 2016

O artigo foi publicado no 23rd International Conference on Pattern Recognition (ICPR) pelos autores ROBERTA A. SINOARA, RAFAEL G. ROSSI, SOLANGE O. REZENDE.

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Novo artigo publicado: ' Aspect-based Sentiment Analysis using Semi-supervised Learning in Bipartite Heterogeneous Networks'

Sábado, 3 de dezembro de 2016

O artigo foi publicado no Journal of Information and Data Management - JIDM, v. 7 pelos autores Ivone Penque Matsuno, Rafael Geraldeli Rossi, Ricardo Marcondes Marcacini,Solange O. Rezende.

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Novo artigo publicado: 'Video scene segmentation through an early fusion multimodal approach'

Terça-feira, 8 de novembro de 2016

O artigo foi publicado no Proceedings of the 22nd Brazilian Symposium on Multimedia and the Web pelos autores Kishi, R. M.; GOULARTE, R.

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Ferramenta computacional 'Websensors Analytics' é publicada e apresentada em Workshop do Webmedia

O artigo "Websensors Analytics: Learning to sense the real world using web news events" descreve a ferramenta Websensors Analytics, que permite extrair conhecimento a partir de informação web e utilizá-los para apoio à tomada de decisão em diversas aplicações. A ferramenta foi apresentada pelo Prof. Ricardo Marcacini no Workshop de Ferramentas e Aplicações durante o 23th Brazilian Symposium on Multimedia and the Web, which will be held in October, 17-21, 2017, in the city of Gramado, Rio Grande do Sul, Brazil.

Novo artigo publicado: 'Transductive Event Classification through Heterogeneous Networks'

O artigo foi publicado no 23th Brazilian Symposium on Multimedia and the Web, 2017, Gramado pelos autores B. N. Santos, Rafael Geraldeli Rossi e Ricardo Marcondes Marcacini .

Novo artigo publicado: 'Using bipartite heterogeneous networks to speed up inductive semi-supervised learning and improve automatic text categorization.'

O artigo foi publicado no KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS pelos autores RAFAEL GERALDELI ROSSI, ALNEU DE ANDRADE LOPES, SOLANGE OLIVEIRA REZENDE.

Artigo sobre Agrupamento de Eventos e News Analytics é publicado em congresso internacional

Eventos são extraídos de notícias e indicam onde, quando, quem e o quê está acontecendo sobre um determinado assunto. No entanto, em poucos dias milhares de eventos são extraídos de notícias e muitos desses eventos estão relacionados entre si. Assim, é importante estudar formas de organizar eventos relacionados em grupos. Esse modelo de organização é importante para apoiar aplicações sobre Data Analytics e processos de tomada de decisão. Neste artigo, desenvolvido pelo aluno de mestrado Ronaldo Florence (FACOM-UFMS), com orientação do Prof. Ricardo Marcacini e Prof. Bruno Nogueira, é proposta uma estratégia de agrupamento que considera todas as informações do evento em conjunto, na forma de restrições, para obter uma organização adequada de eventos relacionados.

Processo seletivo para bolsas de Iniciação Científica - Sistemas de Informação (2017/2018)

Estão disponíveis 6 bolsas de Iniciação Científica para 20hs/semanais, no valor de R$ 400,00, para execução das atividades no LivES - Laboratório de Inovação em Engenharia de Software.

Pesquisadores da UFMS lançam livro sobre Webcidadania usando Dados Governamentais Abertos

O livro relata as experiências de estudantes de graduação do curso de Sistemas de Informação da UFMS (Câmpus de Três Lagoas) sobre o desenvolvimento de “Aplicativos Sociais”, que são aplicativos que exploram dados abertos de gestão pública e apresentam de forma intuitiva para o cidadão comum analisar e tirar suas próprias conclusões. Os aplicativos sociais foram desenvolvidos como parte das atividades de projetos de extensão em colaboração com a Pró-Reitoria de Extensão, Cultura e Assuntos Estudantis (PREAE).

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