Trabalho recebe Destaque em Simpósio da USP

Quarta-feira, 21 de outubro de 2015

O trabalho "INCORPORANDO WEBSENSORS EM SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO DE CONSULTORES AD-HOC", desenvolvido pela aluna Ana Chiozi Zanetta, do curso de Sistemas de Informação da UFMS – Três Lagoas, foi selecionado como destaque entre os 10 melhores trabalhos apresentados no ICMC-USP para o evento Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP.

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Trabalho sobre Análise de Sentimentos é apresentado no 3rd Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe)

Terça-feira, 13 de outubro de 2015

A Profa. Ivone P. Matsuno apresentou seus resultados com análise de sentimento a partir de textos, como notícias, comentários e redes sociais. O diferencial do trabalho é permitir a análise de sentimento no nível dos "aspectos", ou seja, identificar a polaridade do sentimento (negativo, neutro ou positivo) de cada aspecto de um produto, por exemplo, a qualidade da câmera, sistema operacional e capacidade de armazenamento de um Smartphone. O trabalho foi desenvolvido em colaboração com a Prof. Solange Rezede (ICMC-USP), Prof. Ricardo Marcacini (UFMS) e do doutorando Rafael Rossi (ICMC-USP)

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Sensoriamento de Queimadas a partir de Textos da Web

Quarta-feira, 30 de setembro de 2015

O sensoriamento de queimadas a partir de notícias da web é um trabalho desenvolvido pelos acadêmicos Thábata Amaral e Marcos Nesso, que utiliza técnicas de aprendizado de máquina e inteligência artificial para aprender sensores da web. Como resultado, é possível identificar de forma automática a ocorrência de queimadas e seus efeitos na sociedade. Em especial, foi analisado o impacto do websensor de queimadas na taxa de internação de crianças com problemas respiratórios (SUS - MS). O trabalho foi apresentado na 23a. Edição do Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP.

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Recomendação Automática de Consultores Ad-Hoc

Quarta-feira, 30 de setembro de 2015

Identificar os melhores consultores para avaliação de propostas e projetos científicos, ou definir a viabilidade de uma ideia de negócio, é uma tarefa muito complexa e que exige grande atenção. Nesse contexto, o trabalho da aluna Ana Chiozi Zanetta, com orientação do Prof. Ricardo Marcacini, visa construir um sistema de recomendação para automatizar a escolha dos consultores com uso de técnicas de inteligência artificial. Para tal, são construídos websensors (sensores da web) por meio de aprendizado de máquina, que explora a base do CNPq Lattes para identificar os melhores Doutores e Mestres para realizar a tarefa de consultoria. Com uso de websensors, houve um aumento significativo no desempenho desta tarefa, quando comparado com métodos existentes. O trabalho foi apresentado na 23a. Edição do Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP.

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Novo artigo público: 'Transductive Event Classification through Heterogeneous Networks'

O artigo foi publicado no 23th Brazilian Symposium on Multimedia and the Web, 2017, Gramado pelos autores B. N. Santos, Rafael Geraldeli Rossi e Ricardo Marcondes Marcacini .

Novo artigo público: 'Using bipartite heterogeneous networks to speed up inductive semi-supervised learning and improve automatic text categorization.'

O artigo foi publicado no KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS pelos autores RAFAEL GERALDELI ROSSI, ALNEU DE ANDRADE LOPES, SOLANGE OLIVEIRA REZENDE.

Artigo sobre Agrupamento de Eventos e News Analytics é publicado em congresso internacional

Eventos são extraídos de notícias e indicam onde, quando, quem e o quê está acontecendo sobre um determinado assunto. No entanto, em poucos dias milhares de eventos são extraídos de notícias e muitos desses eventos estão relacionados entre si. Assim, é importante estudar formas de organizar eventos relacionados em grupos. Esse modelo de organização é importante para apoiar aplicações sobre Data Analytics e processos de tomada de decisão. Neste artigo, desenvolvido pelo aluno de mestrado Ronaldo Florence (FACOM-UFMS), com orientação do Prof. Ricardo Marcacini e Prof. Bruno Nogueira, é proposta uma estratégia de agrupamento que considera todas as informações do evento em conjunto, na forma de restrições, para obter uma organização adequada de eventos relacionados.

Processo seletivo para bolsas de Iniciação Científica - Sistemas de Informação (2017/2018)

Estão disponíveis 6 bolsas de Iniciação Científica para 20hs/semanais, no valor de R$ 400,00, para execução das atividades no LivES - Laboratório de Inovação em Engenharia de Software.

Pesquisadores da UFMS lançam livro sobre Webcidadania usando Dados Governamentais Abertos

O livro relata as experiências de estudantes de graduação do curso de Sistemas de Informação da UFMS (Câmpus de Três Lagoas) sobre o desenvolvimento de “Aplicativos Sociais”, que são aplicativos que exploram dados abertos de gestão pública e apresentam de forma intuitiva para o cidadão comum analisar e tirar suas próprias conclusões. Os aplicativos sociais foram desenvolvidos como parte das atividades de projetos de extensão em colaboração com a Pró-Reitoria de Extensão, Cultura e Assuntos Estudantis (PREAE).

Novo artigo público: "Integrating distance metric learning and cluster-level constraints in semi-supervised clustering"

O artigo foi publicado no 2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) pelos autores BRUNO MAGALHAES NOGUEIRA , YURI KARAN BENEVIDES TOMAS , RICARDO MARCONDES MARCACINI.

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