Estudante membro do GEPIC é premiado pela Embrapa

Quinta-feira, 12 de novembro de 2015

O trabalho "Identificação de Pontos Perceptualmente Importantes (PIP) em Séries Temporais extraídos de Dados Textuais", desenvolvido pelo acadêmico Lucas Santiago Rodrigues (Sistemas de Informação - CPTL) obteve o 1o. lugar na XI Mostra de Trabalhos da Embrapa Informática Agropecuária (Campinas-SP), categoria "Pesquisa-Graduação". O trabalho foi orientado pelo professor Ricardo M. Marcacini (UFMS/CPTL) e cooorientado por Maria Fernanda Moura como parte do projeto Websensors, desenvolvido em parceria com a Embrapa (CNPTIA - CAMPINAS), que visa o sensoriamento de boletins de agricultura e agropecuária para apoiar tarefas de predição em agronegócios. Para atingir este objetivo, o projeto explora algoritmos de inteligência artificial para analisar 15 anos de notícias de diversos portais do Brasil, totalizando cerca de 3,5 milhões de registros. A XI Mostra de Trabalhos da Embrapa Informática Agropecuária (Campinas-SP) foi realizada em 12 de Novembro de 2015, na UNICAMP, e contou com a exposição de 16 trabalhos na categoria "Pesquisa-Graduação".

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Docentes do GEPIC são selecionados para prêmio de Inovação Tecnológica em concurso do Ministério das Comunicações

Quarta-feira, 28 de outubro de 2015

O projeto coordenado pelo Prof. Ricardo M. Marcacini, com vice-coordenação do Prof. Vitor Mesaque foi selecionado (em fase preliminar) entre as melhores propostas submetidas ao concurso InovApps do Ministério das Comunicações. O concurso visa premiar e fomentar inovação tecnológica na área de computação. O resultado final será apresentado em 12 de Novembro (após análise de recursos).

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Trabalho recebe Destaque em Simpósio da USP

Quarta-feira, 21 de outubro de 2015

O trabalho "INCORPORANDO WEBSENSORS EM SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO DE CONSULTORES AD-HOC", desenvolvido pela aluna Ana Chiozi Zanetta, do curso de Sistemas de Informação da UFMS – Três Lagoas, foi selecionado como destaque entre os 10 melhores trabalhos apresentados no ICMC-USP para o evento Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP.

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Trabalho sobre Análise de Sentimentos é apresentado no 3rd Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe)

Terça-feira, 13 de outubro de 2015

A Profa. Ivone P. Matsuno apresentou seus resultados com análise de sentimento a partir de textos, como notícias, comentários e redes sociais. O diferencial do trabalho é permitir a análise de sentimento no nível dos "aspectos", ou seja, identificar a polaridade do sentimento (negativo, neutro ou positivo) de cada aspecto de um produto, por exemplo, a qualidade da câmera, sistema operacional e capacidade de armazenamento de um Smartphone. O trabalho foi desenvolvido em colaboração com a Prof. Solange Rezede (ICMC-USP), Prof. Ricardo Marcacini (UFMS) e do doutorando Rafael Rossi (ICMC-USP)

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Workshop de Projetos de Pesquisa do LivES - 2017/2018

O Workshop de Projetos de Pesquisa do LivES (2018) tem o objetivo de fomentar a difusão e a discussão dos projetos de pesquisa desenvolvidos em nosso laboratório no período de 2017 a 2018.

Ferramenta computacional 'Websensors Analytics' é publicada e apresentada em Workshop do Webmedia

O artigo "Websensors Analytics: Learning to sense the real world using web news events" descreve a ferramenta Websensors Analytics, que permite extrair conhecimento a partir de informação web e utilizá-los para apoio à tomada de decisão em diversas aplicações. A ferramenta foi apresentada pelo Prof. Ricardo Marcacini no Workshop de Ferramentas e Aplicações durante o 23th Brazilian Symposium on Multimedia and the Web, which will be held in October, 17-21, 2017, in the city of Gramado, Rio Grande do Sul, Brazil.

Novo artigo publicado: 'Transductive Event Classification through Heterogeneous Networks'

O artigo foi publicado no 23th Brazilian Symposium on Multimedia and the Web, 2017, Gramado pelos autores B. N. Santos, Rafael Geraldeli Rossi e Ricardo Marcondes Marcacini .

Novo artigo publicado: 'Using bipartite heterogeneous networks to speed up inductive semi-supervised learning and improve automatic text categorization.'

O artigo foi publicado no KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS pelos autores RAFAEL GERALDELI ROSSI, ALNEU DE ANDRADE LOPES, SOLANGE OLIVEIRA REZENDE.

Artigo sobre Agrupamento de Eventos e News Analytics é publicado em congresso internacional

Eventos são extraídos de notícias e indicam onde, quando, quem e o quê está acontecendo sobre um determinado assunto. No entanto, em poucos dias milhares de eventos são extraídos de notícias e muitos desses eventos estão relacionados entre si. Assim, é importante estudar formas de organizar eventos relacionados em grupos. Esse modelo de organização é importante para apoiar aplicações sobre Data Analytics e processos de tomada de decisão. Neste artigo, desenvolvido pelo aluno de mestrado Ronaldo Florence (FACOM-UFMS), com orientação do Prof. Ricardo Marcacini e Prof. Bruno Nogueira, é proposta uma estratégia de agrupamento que considera todas as informações do evento em conjunto, na forma de restrições, para obter uma organização adequada de eventos relacionados.

Processo seletivo para bolsas de Iniciação Científica - Sistemas de Informação (2017/2018)

Estão disponíveis 6 bolsas de Iniciação Científica para 20hs/semanais, no valor de R$ 400,00, para execução das atividades no LivES - Laboratório de Inovação em Engenharia de Software.

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