Agrupamento Hierárquico de Textos para Aprendizado não Supervisionado de Websensors

Coordenador: Ricardo Marcondes Marcacini

Categoria: Pesquisa

Neste projeto de pesquisa são investigados métodos não supervisionados de aprendizado de máquina, em particular, agrupamento hierárquico de textos para apoiar a construção automática de websensors. A ideia básica é utilizar uma amostra de documentos textuais do domínio do problema e, em conjunto com algoritmos de agrupamento hierárquico para extração de padrões dos textos, apoiar a tarefa de aprendizado não supervisionado de websensors.

 A popularização de plataformas web para publicação de conteúdo textual tem motivado o desenvolvimento de métodos para extração automática de conhecimento implícito nos textos. Em particular, uma nova gama de estudos e aplicações tem sido proposta para explorar a web como um grande e poderoso 'sensor social'', permitindo monitorar vários tipos de eventos a partir de textos publicados em portais de notícias e redes sociais, como detecção de epidemias, análise de sentimentos, bem como a extração de indicadores políticos e econômicos. Por outro lado, a construção de um sensor da web (websensor) é uma tarefa complexa, pois depende de especialistas de domínio para definição dos parâmetros do sensor, ou seja, expressões para busca, filtro e monitoramento de conteúdo textual da web. A necessidade de especialistas de domínio geralmente limita essas aplicações, pois em muitos problemas não há compreensão clara dos fenômenos que se deseja monitorar. Neste projeto de pesquisa são investigados métodos não supervisionados de aprendizado de máquina, em particular, agrupamento hierárquico de textos para apoiar a construção automática de websensors. A ideia básica é utilizar uma amostra de documentos textuais do domínio do problema e, em conjunto com algoritmos de agrupamento hierárquico para extração de padrões dos textos, apoiar a tarefa de aprendizado não supervisionado de websensors. Dessa forma, espera-se reduzir a dependência de um especialista para definição dos parâmetros dos sensores. Cada websensor representa um determinado fenômeno que pode ser monitorado ao longo do tempo e utilizado para apoiar processos de tomada de decisão.

  • canon
  • canon
  • canon
  • canon
  • canon
  • canon
  • canon
  • canon
  • canon

PESQUISA

Engenharia de Software e Inteligência Computacional
 

PÓS-GRADUAÇÃO

Mestrado acadêmico e profissional em Computação
 

67 3509 3813

FALE CONOSCO PARA MAIS INFORMAÇÕES